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Categoria: Recuperação da Informação

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31.	Search strategies >Popular!
	So far very little has been said about the actual process by which the required information is located. In the case of document retrieval the information is the subset of documents which are deemed to be relevant to the query. In Chapter 4, occasional reference was made to search efficiency, and the appropriateness of a file structure for searching. The kind of search that is of interest, is not the usual kind where the result of the search is clear cut, either yes, the item is present, or no, the item is absent. Good discussions of these may be found in Knuth[1] and Salton[2]. They are of considerable importance when dictionaries need to be set-up or consulted during text processing. However, we are more interested in search strategies in which the documents retrieved may be more or less relevant to the request.
	Incluído em: 10/07/2007

34.	Recursos tecno-metodológicos para descrição e recuperação de informações na Web >Popular!
	A tecnologia trouxe à Ciência da Informação uma nova partícula em seu objeto de estudo - a informação na Web; trouxe, também, uma aproximação muito grande entre as Cências da Informação e da Computação. A Internet vem crescendo rapidamente, incrementando a explosão de informações, de forma a termos uma grande quantidade de informação disponível na Web. Desse modo, torna-se necessário investigar tecnologias para descrição e recuperação de informações que possibilitem a organização da informação digital no âmbito da World Wide Web. Valendo-se de pesquisa documental em fontes das áreas de Ciência da Computação e Ciência da Informação e da própria rede Internet foram analisadas as principais linguagens e os recursos para publicação de informações na Web, as formas de descrição e recuperação de informação, as propostas de novos padrões e de estrutura de dados e abordadas as novas ferramentas que vêm sendo discutidas e implementadas, objetivando a organização da informação digital. Verificou-se o delineamento de uma Web Semântica, que se trata de uma extensão da Web atual e que propõe uma nova arquitetura, de maneira que possamos dar significado a toda informação encontrada neste novo conceito de Internet. Tais aspectos permitem concluir que a criação da Web Semântica é uma questão de tempo e que, em breve, essa nova extensão da Web passará a ser um pedaço consistente e qualificado de informações dentro da Internet, possibilitando a várias comunidades a construção de conhecimento a partir de dados confiáveis encontrados na rede.
	Incluído em: 13/05/2007

36.	Recuperación de información utilizando el modelo vectorial. Participación en el taller CLEF - 2001 >Popular!
	En este documento se describe el proceso seguido para la construcción del sistema de recupera− ción de información que hemos utilizado en nuestra participación en CLEF−2001. El sistema utiliza el conocido modelo vectorial. Se analiza primeramente el problema de la recuperación de información, el modelo vectorial y la evaluación sobre una colección de pruebas. Seguidamente se describe el procesado léxico realizado sobre el contenido de documentos y consultas. Se finaliza con los resultados obtenidos en los experimentos y las conclusiones.
	Incluído em: 08/05/2008

37.	Recuperación de información técnica en Internet en las temáticas de riego y drenaje agrícola. >Popular!
	Ante las dificultades que se confrontan al recuperar información en Internet se realiza una estrategia de búsqueda para obtener los sitios de instituciones, organizaciones, empresas dedicadas al riego agrícola y servicios especiales como son las Bibliotecas Virtuales, Portales etc., este estudio se apoya en un análisis informétrico realizado a bases de datos agrícolas en línea y CD ROM para determinar los autores, temáticas y revistas más relevantes en la actividad, éstos resultados permitirán orientar a los usuarios en sus búsquedas ya sea orientada o de forma individual al editarse un directorio de los principales sitios en Internet dedicados al riego y el drenaje, con ello se logrará una mayor eficiencia y ahorro de tiempo y gastos por conectividad.
	Incluído em: 24/04/2008

39.	RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÃO VISUAL >Popular!
	Sistemas de Recuperação de Imagens Baseados em Conteúdo (CBIR) tem recebido muita atenção da comunidade acadêmica e comercial nos últimos anos. O objetivo de tais sistemas é possibilitar ao usuário consultas tais como “recuperar as imagens do pôr-do-sol” de uma grande base de dados de imagens. Isto tem unido as comunidades de processamento de imagens e de banco de dados, visto que os problemas necessitam de ambas as tecnologias. Um sistema CBIR necessita extrair feições de imagens, indexar utilizando estruturas apropriadas e processar eficientemente consultas efetuadas pelo usuário suprindo as questões necessárias. Nos últimos anos tem ocorrido um enorme crescimento no número de artigos pesquisados nesta área. Existem poucos sistemas comerciais como o QBIC da IBM e diversos outros estão em desenvolvimento. Existe a necessidade de desenvolver novas ferramentas de base de dados para alcançar as exigências dos sistemas CBIR.
	Incluído em: 30/06/2007

40.	Recuperação de Informação em VoIP >Popular!
	Este artigo compara duas estratégias para recuperação ou disfarce da informação de sinais de fala, de pacotes perdidos em ligações IP. Uma dessas estratégias emprega predição de longa duração, já proposta no apêndice 1 da recomendação G.711 do ITU-T, que data de 1999. É agora proposta outra estratégia, utilizando um preditor de curta duração e entrelaçamento entre amostras, que diminui a probabilidade de perda de amostras consecutivas, embora aumentando a complexidade e atraso. Esta probabilidade é ainda diminuída desde que haja possibilidade de colocar na rede pacotes com prioridades diferentes. Garantindo a chegada ao receptor de amostras suficientemente próximas, pode-se tirar partido da grande correlação entre amostras consecutivas para extrapolar a informação em falta
	Incluído em: 15/05/2008

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JOHUHA é um diretório sobre temas relacionados com Ciência da Informação e Biblioteconomia.

Criado pelo Prof. Dr. Angel Freddy Godoy Viera. e-mail: godoy@cin.ufsc.br

Professor do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação e do Departamento de Ciência da Informação da Universidade Federal de Santa Catarina - Brasil.