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Categoria: Recuperação da Informação

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171.	Sintagma Nominal em Estrutura Hierárquica Temática na Recuperação de Informação >Popular!
	Sintagma nominal (SN) é a parte de uma sentença com comportamento de sujeito ou objeto. Tratado como uma expressão referencial, o SN, neste artigo, tem seus componentes analisados. A função semântica de cada um é utilizada na construção de uma estrutura hierárquica temática para representar o SN. Neste formato, o SN pode ser tratado mais adequadamente em sistemas de recuperação de informação (RI), como termo de índices e de consulta. Com essa abordagem e com o uso de thesaurus, são obtidos benefícios na RI: (a) formulação de consulta em linguagem natural, (b) uso do mesmo procedimento para identificar temas na indexação e na consulta, e (c) aprimoramento do cálculo de similaridade na busca de documentos.
	Incluído em: 19/04/2007

173.	Recuperação Semântica de Documentos Textuais na Internet >Popular!
	Este artigo apresenta uma abordagem para recuperação semântica de documentos textuais disponíveis na Internet. As ferramentas propostas combinam duas técnicas principais: a expansão semântica e a lógica fuzzy (difusa). A expansão semântica analisa o contexto dos termos fornecidos como entrada e determina um conjunto maior de termos para o processo de recuperação, eliminando assim ambiguidades e precisando melhor o interesse do usuário. Já a lógica fuzzy ( com seus operadores e conjunto fuzzy) ajuda a amenizar as incertezas advindas do uso de termos linguísticos e também ajudam a detalhar melhor as relações entre termos, contextos e documentos, além de permitir inferências sobre estas relações. As ferramentas implementadas e os resultados dos primeiros experimentos são discutidos ao final do artigo.
	Incluído em: 09/06/2013

174.	Recuperação Inteligente de Informação: Construção de interface de navegação sobre mapa de documentos >Popular!
	Com a grande quantidade de documentos digitais disponíveis, formular uma busca para retornar informações relevantes algumas vezes torna-se frustrante por diversas razões: a desorganização dos documentos na ordem em que são mostrados; a grande quantidade de informações não relevantes para a busca; e as diversas maneiras em que a informação pode ser representada.Portanto, um método automático de organização de documentos é preciso, agrupando os documentos de acordo com a similaridade textual. Esta monografia tem, como objetivo principal, apresentar um programa para construir uma interface para navegação interativa sobre mapas de documentos. Mapas de documentos são construídos usando mapas auto-organizáveis, que é um tipo de rede neural com grande potencial na classificação de documentos texto. O mapa é uma estrutura em que os documentos são representados em um plano bidimensional, mostrando suas relações de similaridade de acordo com os conteúdos textuais. A interface gerada pelo programa facilita a visualização de coleções de documentos e encontrar de documentos correlacionados.
	Incluído em: 06/06/2011

175.	Recuperação e Gestão de Fontes de Informação em plataformas de Elearnig >Popular!
	Esta comunicação aborda algumas conseqüências nos serviços de infomação/documentação resultantes da incorporação do eLearning no ensino universitário. Na seqüência da identificação do estado da arte do setor é proposto o desenvolvimento de um recurso, a ser incorporado pelas plataformas de eLearning, que proporcione aos utilizadores o uso integrado do ambiente de aprendizagem onlinee dos sistemas de informação. É sugerida a utilização dos mapas conceptuais para estruturação desse recurso, cuja finalidade será apoiar os utilizadores nas tarefas de busca, recuperação, uso e compartilhamento de fontes de informação em plataformas de eLearning. Em seguida é exposta a composição prevista, e descritas, de forma sucinta, algumas funcionalidades.
	Incluído em: 19/08/2009

176.	Recuperação de Informações usando a Expansão Semântica e a Lógica Difusa >Popular!
	Este artigo apresenta uma abordagem para recuperação de informações utilizando duas técnicas, a saber: a expansão semântica e a lógica difusa. A expansão semântica permite buscar documentos não somente pelas palavras fornecidas como entrada, mas através de um conjunto maior de termos que define melhor o contexto do assunto requerido. Já a lógica difusa contribui para a definição de quanto cada termo é importante para a consulta, para os contextos e para os documentos da base. Além disto, os operadores da lógica difusa permitirÃ£o avaliar a relação entre os dados de entrada, os contextos existentes e os documentos da base. Um software foi implementado com base nesta abordagem e a conclusões sobre os experimentos realizados são discutidas ao final deste artigo.
	Incluído em: 30/09/2007

178.	Recuperação de Informação em Infraestruturas de Dados Espaciais usando Mecanismos de Representação do Conhecimento >Popular!
	A informação geográfica é um recurso fundamental para que órgãos públicos possam atuar com eficiência em áreas como proteção do meio ambiente, educação, segurança e saúde. Infraestruturas de Dados Espaciais possibilitam a cooperação e o compartilhamento de dados geoespaciais, mas o caráter aberto e distribuído dessas infraestruturas é um fator que aumenta a dificuldade de recuperação e compartilhamento desses dados. Este artigo apresenta uma proposta apoiada por artefatos de representação do conhecimento, que busca minimizar alguns problemas relacionados à semântica na recuperação de informação em catálogos de metadados em uma Infraestrutura de Dados Espaciais.
	Incluído em: 24/03/2011

179.	Recuperação de Informação em Bases Textuais: Uma Abordagem Paraconsistente >Popular!
	No presente estudo é apresentada uma abordagem para recuperação de informação em bases textuais usando um modelo baseado em lógica paraconsistente. A idéia base utilizada na abordagem proposta é a expansão do conjunto de termos indexados na query com termos relacionados, obtidos de um thesaurus, utilizando como base o algoritmo “para-analisador”. A utilização da lógica paraconsistente é justificada pela facilidade proporcionada por esta, no tratamento de situações que envolvem incertezas, paradoxos, inconsistências e vagacidade (vagueness), uma vez que bases textuais e queries em sua maioria são repletas destas situações.
	Incluído em: 23/09/2009

180.	Recuperação de Informação >Popular!
	Recuperação de Informação é uma área da Ciência da Computação que lida com armazenamento automático e recuperação de documentos, que são de grande importância devido ao uso universal da linguagem para comunicação. Este artigo apresenta uma visão geral dos modelos, componentes e um método de avaliação dos sistemas de recuperação de informação. São descritos os componentes de um sistema, um método de avaliação e os modelos clássicos de recuperação de informação. É apresentada a realimentação de relevantes, uma importante técnica para aumentar o desempenho dos sistemas de informações. Tópicos relacionados à área de recuperação de informação são brevemente descritos.
	Incluído em: 05/05/2013

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JOHUHA é um diretório sobre temas relacionados com Ciência da Informação e Biblioteconomia.

Criado pelo Prof. Dr. Angel Freddy Godoy Viera. e-mail: godoy@cin.ufsc.br

Professor do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação e do Departamento de Ciência da Informação da Universidade Federal de Santa Catarina - Brasil.