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Categoria: Sistemas de busca Web

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13.	O Sapo - Sistema de busca web >Popular!
	O sapo é um sistema de busca web em língua portuguesa criado na Universidade de Aveiro, o usuário pode optar pela busca apenas em de portugual, ou dos países em língua portuguesa, além de ter a opção de recuperar a informação em todos os idiomas. Quando o sistema não encontra as informações em sua base de dados, busca o conteúdo no Google Internacional. Disponibiliza a pesquisa simples e avança, possibilitando o usuário pesquisar em toda a web, direcionar a pesquisa para que recupere apenas imagens, notícias, blogs, paginas amarelas e brancas, diretórios além de produtos e serviços dentro do portal Sapo.A pesquisa avançada fornece recursos para direcionar os resultados, através dela é possível excluir palavras dentro de uma sentença, pesquisar somente no idioma português ou inglês, escolher o tipo de arquivo, quanto ao domínio , divisão por período, direito de uso, similaridade e links. Dentro da pesquisa avança é possível direcionar a busca para que a palavra selecionada apareça somente no título, na URL no conteúdo ou nos links dentro da página, não possibilita o cruzamento de ocorrências, ou seja, pesquisar a palavra no título e na URL, ou pesquisar mais de uma palavra por vez. O Sapo diferencia a forma de apresentação dos resultados das buscas, isso fica claro quando utilizamos a pesquisa por blogs e notícias, pois além de fornecer todas as ferramentas e vantagem da busca simples ainda classifica os resultados por ordem de data ou relevância, fornece notícias relacionadas ao tema, acesso a fonte principal da informação, ocorrência das notícias, bem como disponibiliza o sistema RSS (Relly Simple Syndication, traz as atualizações das notícias conforme o interesse dos usuários, que recebem sempre suas atualizações. Pela quantidade de recursos de recuperação das informações, e pela forma simplificada que o usuário recupera estas informações o Sapo é uma ferramenta útil, cobrindo uma grande área do conhecimento, além de fornecer uma forma mais interativa de visualização das informações recuperadas.
	Incluído em: 18/10/2007

16.	Information Retrieval on the Web >Popular!
	In this paper we review studies of the growth of the Internet and technologies that are useful for information search and retrieval on the Web. We present data on the Internet from several different sources, e.g., current as well as projected number of users, hosts, and Web sites. Although numerical figures vary, overall trends cited by the sources are consistent and point to exponential growth in the past and in the coming decade. Hence it is not surprising that about 85% of Internet users surveyed claim using search engines and search services to find specific information. The same surveys show, however, that users are not satisfied with the performance of the current generation of search engines; the slow retrieval speed, communication delays, and poor quality of retrieved results (e.g., noise and broken links) are commonly cited problems. We discuss the development of new techniques targeted to resolve some of the problems associated with Web-based information retrieval,and speculate on future trends.
	Incluído em: 05/05/2008

17.	GT 2 : Organização do Conhecimento e Representação da Informação >Popular!
	Aborda a recuperação da informação em ambientes virtuais analisando o desempenho dos mecanismos de busca que utilizam a linguagem natural no contexto da organização do conhecimento. Esta pesquisa teve como ponto de partida as teorias e as metodologias da Organização do Conhecimento para recuperação da informação encontradas nas áreas de Biblioteconomia, Ciência da Informação e Documentação. As diferentes formas e os diversos níveis de recuperação da informação na Web foram caracterizados pela análise de diferentes mecanismos de busca disponíveis, os quais foram analisados de forma a identificar seu potencial desempenho na recuperação da informação e verificar seu índice de recuperabilidade da informação na Web com o uso da linguagem natural. As análises dos mecanismos de busca (Altavista, Google e Yahoo) foram realizadas considerando variáveis como: documentos, termos, ocorrências, cobertura de assunto e ranqueamento. Os resultados obtidos, interpretados sob o corpus de conhecimento téorico-metodológico da Organização do Conhecimento para recuperação da informação em ambientes atuais, revelaram que o mesmo tem embasamento válido para subsidiar a organização do conhecimento em ambientes virtuais e que o índice de recuperabilidade da informação na Web poderá aumentar se a organização do conhecimento para recuperação da informação considerar o processamento da informação, principalmente baseado em relações conceituais, de maneira similar a estrutura cognitiva humana.
	Incluído em: 18/04/2008

20.	Estrategias y mecanismos de búsqueda en la web invisible >Popular!
	Se denomina web invisible o profunda a la información que no puede recuperarse con los mecanismos de búsqueda comunes. Estos mecanismos tratan de abarcar toda la web, pero se calcula que los mayores motores de búsqueda alcanzan a indizar sólo entre un tercio y la mitad de los documentos disponibles. La web invisible no sólo es de mayor tamaño que la web visible o superficial sino que crece a mayor velocidad. Asimismo, mucha información disponible en la web profunda, como la que se encuentra en bases de datos, tiene un alto valor potencial para el usuario. La multiplicidad de mecanismos de rastreo, indización, recuperación y organización de documentos en la web puede causar confusión al usuario común. Además, el número de motores de búsqueda, así como los híbridos resultado de la combinación de diferentes mecanismos, ha aumentado. Esto hace necesario clasificar y diferenciar los tipos de herramientas disponibles. En este documento recomiendo algunas estrategias útiles para la búsqueda en la web y presento una compilación de recursos de búsqueda en la web invisible o profunda.
	Incluído em: 07/04/2008

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JOHUHA é um diretório sobre temas relacionados com Ciência da Informação e Biblioteconomia.

Criado pelo Prof. Dr. Angel Freddy Godoy Viera. e-mail: godoy@cin.ufsc.br

Professor do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação e do Departamento de Ciência da Informação da Universidade Federal de Santa Catarina - Brasil.