Categoria: Lógica Fuzzy
 
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  Apresenta noções básicas sobre os conjuntos difusos e compara com os conjuntos clássicos; a representação do conhecimento de um especialista num determinado domínio, usando lógica difusa; a arquitetura de um sistema de controle difuso com a inferência de Mamdani; e complementar a codificação de um sistema de controle difuso, usando linguagem C, aplicado ao controle do equilíbrio de um pêndulo invertido simplificado, proposta por Greg Viot (1993).
  Incluído em: 16/04/2008
  A busca de documentos usando sistemas de recuperação de informação é uma tarefa muito comum hoje em dia. O crescimento contínuo do número de documentos vem motivando o desenvolvimento de novas técnicas relacionadas à inteligência artificial para melhorar os atuais modelos e algoritmos de recuperação de informação. Este artigo apresenta um modelo de recuperação de informação baseado em uma ontologia relacional fuzzy para representação do conhecimento e recuperação de informações relevantes. Resultados experimentais sugerem que o desempenho do modelo ontológico é competitivo quando comparado a abordagens alternativas baseadas em thesaurus e redes conceituais fuzzy.
  Incluído em: 20/02/2007
  Metodologia Geral de Desenvolvimento para Lógica Fuzzy.
  Incluído em: 03/05/2007
  Lógica Fuzzy é um modo de comunicação entre processos analógicos contínuos e um microprocessador digital, que é capaz de interpretar estas situações com valores numéricos bem definidos, os chamados valores discretos.
  Incluído em: 02/10/2007
  Este artigo apresenta um breve introdutório sobre a Lógica Nebulosa, enquadrando-a dentro da História da Lógica, citando as razões pelas quais ela foi desenvolvida, suas vantagens, desvantagens e características e seu histórico até a atualidade, enfatizando seu papel de destaque e sua aplicabilidade no campo comercial.
  Incluído em: 08/04/2007
  Motivada pela preocupação de bens naturais formas de utilização, os estudos, como o zoneamento ambiental Foram desenvolvidos. Esses tipos de estudos consideram zonas condicionada a um modelo de uso do solo e capacidade de absorção do ambiente.O objetivo deste trabalho é discutir o uso da Lógica Fuzzy como categoria de Análise Espacial, em apoio à análise e à integração dos critérios do zoneamento ambiental, revelando a metodologia caminho que atravessa o uso da Lógica Fuzzy neste estudo.
  Incluído em: 09/06/2008
  Os avanços da indústria aeronáutica têm sido garantidos pelo emprego de tecnologias inovadoras. Para controle aeroelástico o conceito de estrutura inteligente tem ganho cada vez mais espaço. Uma estrutura inteligente é um sistema de controle estrutural onde elementos estruturais, sensores, atuadores, leis de controle, eletrônica associada e processamento de sinais estão altamente integradas garantindo aumento de desempenho. Os desenvolvimentos nesta área têm sido muito animadores e envolve uma série de disciplinas. Nesse contexto, o presente trabalho tem como meta estudar uma estrutura inteligente onde a lei de controle é representada através da lógica difusa. Esse método não convencional de controle tem proporcionado avanços no trato de sistemas complexos, não lineares e com parâmetros imprecisos e ambíguos. Um modelo em elementos finitos de uma viga inteligente com atuadores piezelétricos incorporados é desenvolvido. O modelo baseia-se nas hipóteses de viga Euler-Bernoulli e no princípio variacional eletromecânico. O modelo em elementos finitos é validado para garantir o uso no projeto do controlador não convencional. Estratégias de controle não convencional baseadas em dois tipos de metodologia difusa para controle, isto é, modelo de Mamdani e de Takagi-Sugeno-Kang, são estudas. O controlador difuso é aplicado para reduzir a resposta vibratória da viga inteligente quando submetida a distúrbios mecânicos externos. Um estudo comparativo das duas metodologias de controlador difuso é realizado e discutido. Os resultados satisfatórios alcançados mostram que o uso de controladores difusos para alívio de vibrações em vigas com atuadores piezelétricos é apropriado. Também se observou que o modelo Takagi-Sugeno-Kang é o que mais se ajustou as necessidades e requerimentos do problema.
  Incluído em: 28/03/2008
  É um artigo que foi apresentado na Universidade Federal de Santa Catarina que aborda as caracteristicas da LÓGICA FUZZY, como a descrição, funcionamento,como que é feita a pratica dessa lógica, o raciocínio e porque usa-la.
  Incluído em: 03/04/2008
  A busca de documentos usando sistemas de recuperação de informação é uma tarefa muito comum hoje em dia. O crescimento contínuo do número de documentos vem motivando o desenvolvimento de novas técnicas relacionadas à inteligência artificial para melhorar os atuais modelos e algoritmos de recuperação de informação.
  Incluído em: 22/06/2007
  Breve introdução sobre a Lógica de Fuzzy e suas características, pois ao contrario da lógica digital, a lógica fuzzy não lida com variáveis, trata exatamente os valores com que liga.
  Incluído em: 31/10/2007
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