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Categoria: Recuperação de Informação Multimídia

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12.	Indexação e Recuperação de Informações Digitais para Vídeo Usando MPEG-7 >Popular!
	Este trabalho tem por objetivo estudar a norma MPEG-7 para indexação e recuperação de informações digitais. A norma MPEG-7 é uma tentativa de padronizar os formatos das descrições de arquivos multimídias para que descrições sejam compatíveis com todos os programas que possam vir a se utilizar da informação. Com MPEG-7, é possível descrever arquivos multimídias com anotações textuais de alto nível, bem como com informações de baixo nível, como texturas, formas e movimentos. As descrições são gravadas no formato XML e os esquemas de descrição, que definem a sintaxe e a semântica das descrições, podem ser criados e estendidos através da Linguagem de Definição de Descrição (DDL.
	Incluído em: 06/02/2007

13.	Image Retrieval: Current Techniques, Promising, Directions, and Open Issues >Popular!
	This paper provides a comprehensive survey of the technical achievements in the research area of image retrieval, especially content-based image retrieval, an area that has been so active and prosperous in the past few years. The survey includes 100+ papers covering the research aspects of image feature representation and extraction, multidimensional indexing, and system design, three of the fundamental bases of content-based image retrieval. Furthermore, based on the state-of-the-art technology available now and the demand from real-world applications, open research issues are identified and future promising research directions are suggested.
	Incluído em: 08/05/2008

14.	Image retrieval using color and shape >Popular!
	This report deals with efficient retrieval of images from large databases based on the color and shape content in images. With the increasing popularity of the use of large volume image databases in various applications, it becomes imperative to build an automatic and efficient retrieval system to browse through the entire database. Techniques using textual attributes for annotations are limited in their applications. Our approach relies on image features that exploit visual cues such as color and shape. Unlike previous approaches which concentrate on extracting a single concise feature, our technique combines features that represent both the color and shape in images. Experimental results on a database of 400 trademark images show that an integrated color- and shape-based feature representation results in 99 % of the images being retrieved within the top two positions. Additional results demonstrate that a combination of clustering and a branch and bound-based matching scheme aids in improving the speed of the retrievals.
	Incluído em: 08/05/2008

15.	Gestão da Documentação por Imagens: um >Popular!
	Empresas e pessoas desenvolvem seus próprios meios para guardar documentos importantes, porém, mesmo com todos os cuidados, eles continuam desaparecendo. A frustração diante da incapacidade de se encontrar o arquivo certo quando mais se precisa dele é bem conhecida. Os métodos tradicionais de se armazenar papéis, documentos, e registros eletrônicos requerem grande esforço de gerenciamento. Conforme cresce o número de documentos, em geral, o tempo e o esforço despendidos para gerenciá-los aumenta na mesma proporção. Os Sistemas de Imagens de Documentos (SID), revolucionaram o processo de arquivamento e oferecem hoje ambientes mais apropriados para a gestão dos documentos de uma organização. Neste artigo define-se o que são os Sistemas de Imagens de Documentos, colocando-os sob a perspectiva mais ampla do Gerenciamento Eletrônico de Documentos (GED). O artigo esclarece também o que se pode esperar e se deve procurar em sistemas do tipo SID e como eles implementam os processos de armazenagem e de recuperação. Dessa forma o artigo pretende constituir uma fonte de informações que auxilie em processos de análise de aquisição de softwares na área da gestão da documentação em organizações de todos os tipos e tamanhos.
	Incluído em: 18/04/2008

16.	Ferramenta MAE: autoria multimï¿½dia e integraï¿½ï¿½o com banco de dados >Popular!
	Aplicaï¿½ï¿½es multimï¿½dia sï¿½o muito utilizadas em ambientes computacionais, poisoferecem uma quantidade muito grande de recursos e permitem uma grandeinteratividade com o usuï¿½rio. Com as vantagens da utilizaï¿½ï¿½o de aplicaï¿½ï¿½esmultimï¿½dia, tambï¿½m vieram recursos mais complexos e a necessidade de um grandeconhecimento de programaï¿½ï¿½o por parte do autor para construir tais aplicaï¿½ï¿½es. Parafacilitar o trabalho de criaï¿½ï¿½o de aplicaï¿½ï¿½es multimï¿½dia, foram desenvolvidas vï¿½riasferramentas que facilitam a autoria. Este trabalho apresenta uma proposta de umaferramenta de autoria de aplicaï¿½ï¿½es multimï¿½dia que visa oferecer recursos adicionaisï¿½queles tradicionalmente encontrados nas ferramentas de autoria existentes. Essaferramenta pode ser utilizada atravï¿½s da Web e tambï¿½m estï¿½ associada a um bancode dados, onde estï¿½o disponï¿½veis vï¿½rias mï¿½dias e aplicaï¿½ï¿½es que podem serrecuperadas atravï¿½s de consultas semï¿½nticas e visam auxiliar o autor na criaï¿½ï¿½o dasua aplicaï¿½ï¿½o multimï¿½dia.
	Incluído em: 27/01/2007

17.	Estratégia para Recuperação de Mídias em um Banco de Dados Multimídia utilizando Lógica Nebulosa >Popular!
	Este artigo apresenta uma estratégia para a recuperação de objetos de mídia, que compõemaplicações multimídia, usando lógica nebulosa. Essa recuperação é feita com base nas informações semânticas armazenadas sobre as mídias, relativas a temas que as compõem (montanha, pessoa,barco, ...) e qualificadores desses temas (alta, bonita, grande, ...). A solução apresentada avalia a semântica envolvida entre temas e qualificadores de forma automatizada sem a intervenção do usuário. Essa solução está sendo adotada no projeto AMMO, que mantém um banco de dados de aplicações multimídia juntamente com as informações semânticas dessas aplicações.
	Incluído em: 30/04/2008

18.	Estratégia para Recuperação de Mídias em um Banco de Dados Multimídia utilizando Lógica Nebulosa >Popular!
	Este artigo apresenta uma estratégia para a recuperação de objetos de mídia, que compõem aplicações multimídia, usando lógica nebulosa. Essa recuperação é feita com base nas informações semânticas armazenadas sobre as mídias, relativas a temas que as compõem (montanha, pessoa, barco, ...) e qualificadores desses temas (alta, bonita, grande, ...). A solução apresentada avalia a semântica envolvida entre temas e qualificadores de forma automatizada sem a intervenção do usuário. Essa solução está sendo adotada no projeto AMMO, que mantém um banco de dados de aplicações multimídia juntamente com as informações semânticas dessas aplicações.
	Incluído em: 29/06/2008

19.	Estratégia para recuperação de mídia em um banco de dados multimídia utilizando lógica nebulosa >Popular!
	Este artigo apresenta uma estratégia para a recuperação de objetos de mídia, que compõem aplicações multimídia, usando lógica nebulosa. Essa recuperação é feita com base nas informações semânticas armazenadas sobre as mídias, relativas a temas que as compõem (montanha, pessoa,barco, ...) e qualificadores desses temas (alta, bonita, grande, ...). A solução apresentada avalia a semântica envolvida entre temas e qualificadores de forma automatizada sem a intervenção do usuário. Essa solução está sendo adotada no projeto AMMO, que mantém um banco de dados de aplicações multimídia juntamente com as informações semânticas dessas aplicações.
	Incluído em: 14/12/2006

20.	BIRAM: Sistema para Recuperação de Imagens por Conteúdo >Popular!
	Resumo – As imagens digitais estão se tornando cada vez mais importantes, no campo da Medicina, para o diagnóstico e tratamento do paciente. Ao mesmo tempo, há um aumento no volume de imagens produzidas nos hospitais, causado pelo desenvolvimento de novas tecnologias e maior adoção de equipamentos digitais. Este crescimento torna necessário o desenvolvimento de novas técnicas para a recuperação das imagens que não sejam limitados a campos textuais, como nos si stemas PACS tradicionais, entre as quais a recuperação baseada em conteúdo. Neste artigo é apresentado o sistema BIRAM, protótipo desenvolvido em Java, que permite a utilização de diferentes algoritmos para a busca e recuperação de imagens por conteúdo. O BIRAM também oferece a possibilidade de codificação do laudo de acordo com um dicionário médico e a busca pelo laudo ou por palavras-chave do cabeçalho DICOM.
	Incluído em: 13/05/2007

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JOHUHA é um diretório sobre temas relacionados com Ciência da Informação e Biblioteconomia.

Criado pelo Prof. Dr. Angel Freddy Godoy Viera. e-mail: godoy@cin.ufsc.br

Professor do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação e do Departamento de Ciência da Informação da Universidade Federal de Santa Catarina - Brasil.