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Categoria: Indexação

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1.	Representação Idexal na Web: estudo do sintagma >Popular!
	Apresenta o resultado do estudo exploratório sobre a representação do sintagma nominal “História da Paraíba” na WEB, nos sites Google e AltaVista, objetivando investigar a sua forma de organização representacional, no contexto da indexação, e a cobertura de conteúdos, tomando como parâmetro os títulos da base de dados da USP, na área de “História da Paraíba”. A metodologia adotada foi a busca direta no Google e no AltaVista, observação intensiva individual e entrevista não estruturada, além das técnicas da análise de conteúdo. Os resultados mostram que a representação indexal na WEB necessita de reajustes no que diz respeito à função de representação dos documentos eletrônicos para atingir as expectativas deste novo canal de informação. No que diz respeito à cobertura de conteúdo comprovou-se que, apesar de ter alcançado um percentual pequeno de completeza em ambos os sites, tomando por referência a base de dados DEDALUS da USP, os mesmos possuem assuntos de importância na área de História da Paraíba.
	Incluído em: 07/06/2008

2.	RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÃO BASEADA EM CONTEÚDO: ANALISANDO IMAGENS >Popular!
	A pesquisa em recuperação de informação tem seu ponto chave na representação de características intrínsecas presentes em uma imagem. Isto tem sido um grande estímulo para pesquisas e para o desenvolvimento de ferramentas que armazenam, recuperam e representam as imagens de forma correta. Levando em consideração que a recuperação é feita por uma busca de imagens semelhantes a uma imagem de referência por meio de medidas de similaridade, o trabalho investiga uma nova forma de indexação de imagens baseada em cor e textura, na qual esses atributos aparecem combinados em um espaço de representação wavelet. É desenvolvido um método que soluciona a extração de cor e textura considerando a multirresolução nas imagens, e ainda uma função de similaridade para realizar o cálculo da semelhança entre a imagem teste e as imagens de uma base de dados.
	Incluído em: 05/06/2007

4.	Evaluacion del Sistema de Recuperacion de Informacíon Lemur Utilizados Distintos Tipos de Indexación Automática >Popular!
	Este trabajo describe la experimentacion llevada a cabo para probar la efectividad de la ejecucion de la recuperacion de informacion de los distintos tipos de indexacion automatica bajo el modelo vectorial utilizando el sistema de recuperacion de informacion Lemur. Realizamos diferentes experimentos de consultas sobre la indexacion con informacion lingaustica. Los xperimentos muestran que las indexaciones automaticas con stemmers y con StopWords frente a la de sin stemmers y con Stop-Words no son apaces de mejorar la ejecucion de la recuperacion perola indexacion basada en el sentido correcto de las palabras utilizando el recurso lingau³stico ordNet es capaz de mejorar la ejecucion de la recuperacion.
	Incluído em: 11/05/2008

7.	Atribuindo títulos de assuntos na categorização automática de documentos >Popular!
	Apresenta experimento com a criação automática tanto de diretórios de artigos como também de títulos para cada um destes conjuntos de artigos, usando técnicas automáticas para agrupamentos de documentos, em particular salientando a de extração de semântica latente do texto do documento. Para realização desse trabalho, pegamos emprestada a análise fatorial da Estatística. Esta técnica foi utilizada em uma amostra de 46 artigos da revista eletrônica DataGramaZero. Desta forma, este processo constitui-se em um modelo automático de indexação no qual a semântica latente entre os documentos é realçada. Para agrupar tais documentos utilizamos um algoritmo clássico da literatura para este fim. Para cada grupo de documentos similares foi aplicada, novamente, a análise fatorial objetivando realçar os temos mais relevantes para cada um dos grupos para servir como provável título para o grupo. A classificação automática, apesar de ainda estar longe de substituir aquela realizada por um especialista, tem a vantagem de padronizar a atividade de classificação. Além desta vantagem, esta técnica se mostra superior em lidar com grandes volumes de documentos, o que é cada vez mais uma realidade nesse nosso tempo de Internet. Nossos resultados mostram que nossa ferramenta daria ao usuário uma forma mais amigável de recuperação da informação desejada dentro de um site de uma revista on-line por permitir a pesquisa através de diretórios de assuntos.
	Incluído em: 28/03/2008

8.	PRINCÍPIOS E TÉCNICAS DE INDEXAÇÃO, COM VISTAS À RECUPERAÇÃO DA ... >Popular!
	A recuperação da informação consiste numa multiplicidade de operações consecutivas, executadas para localizar uma informação necessária ou documentos que a contenham, com a recuperação subseqüente desses documentos. A recuperação da informação afeta o bibliotecário, como profissional que pretende satisfazer a necessidade social do homem: ter acesso a diversos tipos de informação. O problema da recuperação da informação pode ser visto, por um lado, como uma acumulação constante de um volume sempre crescente da informação e, por outro lado, o crescimento e a complexidade , cada vez maior, das necessidades de informação.
	Incluído em: 07/04/2008

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JOHUHA é um diretório sobre temas relacionados com Ciência da Informação e Biblioteconomia.

Criado pelo Prof. Dr. Angel Freddy Godoy Viera. e-mail: godoy@cin.ufsc.br

Professor do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação e do Departamento de Ciência da Informação da Universidade Federal de Santa Catarina - Brasil.